瀕臨 Claude Opus 4.6 和 GPT Codex 5.3 的是非攻勢，谷歌反手即是一個Gemini 3 Deep Think的重要升級。
在 Codeforces（一個包含多樣競技編程挑戰的基準測試平臺）上，它獲取了驚東說念主的3455? Elo 分數，額外于宇宙第 8 名。
這下子，公共唯一 7 東說念主的編程水平能排在它前邊了。而此前最高分是一年前 o3 拿下的 2727 Elo。
Gemini 3 Deep Think 的實力不啻于此，它還平直把ARC-AGI-2——這個公認測試 AI 推理才能的前沿基準，給刷到了史無先例的84.6%。
要知說念，之前最強模子的得分在 60%-70% 之間耽擱，Claude Opus 4.6 的收獲也唯一 68.8%。
在東說念主類終末執行（HLE）上，Gemini 3 Deep Think 也刷新 SOTA，拿下了48.4%的收獲。
官方暗示，新版 Deep Think 是谷歌挑升開采的推理花式，旨在鼓吹智能前沿發展，并處治科學、扣問和工程邊界的當代挑戰。
另一位"堯舜禹"——清華物理系神話特獎得主姚順宇（Shunyu Yao），客歲 9 月加入谷歌 DeepMind，亦然這次 Deep Think 新模子的參與者。
新版 DeepThink 仍是走進了實驗室
升級后的 Gemini 3 Deep Think 實力究竟有多強？
它的貪心不啻于贏得基準測試，而是要走進科研和工程邊界，匡助工程師處理復雜任務。
新版 Deep Think 不錯分析草圖，對復雜形勢進行建模，并平直生成用于 3D 打印的實體文獻。這是它打印的一個條記本電腦支架：
谷歌 VP Josh Woodward 在 X 上曬出了打印的后果，看起來對草圖額外復原：
羅格斯大學的數學家 Lisa Carbone，運用 Gemini 3 Deep Think 審閱了一篇高度專科的數學論文。
為止 Gemini 3 Deep Think 奏效地識別出了一個輕飄的邏輯劣勢，而這個劣勢在此前的東說念主工同業評審中均未被發現。
杜克大學的王安實驗室，運用 Gemini 3 Deep Think 本領優化了復雜晶體孕育的制備措施，以期發現新的半導體材料。
為止 Gemini 3 Deep Think 奏效聯想了一種大致孕育厚度大于 100 微米薄膜的工藝，達到了以往措施難以企及的精準主張。
在 X 上，DeepSeek 多模態團隊扣問員 XiaoKang Chen 也暗示：Gemini 3 Deep Think 至極擅所長理科學邊界中的長尾任務。
他給 Deep Think 輸入了一張復雜分子結構的圖片，隨后模子便準確地打算出了分子式。
勇奪三項新 SOTA，推理資本裁汰 82%
客歲 Deep Think 挑升版仍是 IMO 等海外競賽中奪下金牌。目下，全新升級后的 Deep Think 又在多項高難度的基準測試中全面刷新 SOTA：
不使用任何器用，在 HLE 中獲取新 SOTA ——48.4%；
在 ARC-AGI-2 測試中獲取前所未有的84.6%的收獲，并經 ARC Prize 基金會考據；
在 Codeforces 上獲取了驚東說念主的3455? Elo 分數；
在 2025 年海外數學奧林匹克競賽中達到金牌水平。
其中，ARC-AGI-2 被譽為 AI 界的"圖靈測試"，旨在估量模子處理從未見過的新穎推理任務的才能。
要知說念，客歲 12 月剛發布的初代 Deep Think 得分照舊 45.1%，不到三個月時間仍是飆升到 84.6%，比 Opus 4.6 還要強出一截。
而在 ARC-AGI-1 上，Gemini 3 Deep Think 獲取了 96% 的收獲，平直頂到天花板了。
性能普及的同期，推理資本也在大幅著落。初代 Deep Think 實行每項任務的資本為 77.16 好意思元。這次升級讓資本裁汰了 82%，金沙電玩城app下載每項任務僅需13.62 好意思元。
由于 1 和 2 都被 Gemini 刷爆了，目下 ARC Prize 仍是在構建 ARC-AGI-3 了……
除了數學和編程，升級后的 Deep Think 在化學和物理等泛泛的科學邊界相似發達出色。
在 2025 年海外物理奧林匹克競賽和化學奧林匹克競賽中，Gemini 3 Deep Think 在筆試部分獲取了金牌級別的收獲。
{jz:field.toptypename/}此外，它還展現了在高等表面物理方面的才能，在 CMT-Benchmark 測試中獲取了 50.5% 的分數。
華東說念主帶隊，打造最強推理模子
Gemini 3 Deep Think 的研發團隊中，有不少華東說念主身影。
中樞成員包括 95 后華東說念主科學家Yi Tay，他在 Gemini 團隊中從事強化學習和推理標的的扣問使命。
此前，他曾在 Google Brain 共同指引早期大言語模子神志，包括 PaLM-2、UL2 和 Flan-2。
在 Google Brain 使命 3 年多之后，2023 – 2024 年間，Yi Tay 曾旋即離開谷歌，動作王人集首創東說念主創辦了一家獨角獸 AI 初創公司—— Reka。
Reka AI 由 DeepMind、谷歌和 Meta 的扣問東說念主員創立，其創辦初志是打造功能龐雜且高效的基礎模子，目下也開采界面聯想、應用邏輯以至極他應用方面的器用。
在創業一年半后，Yi Tay 便重返谷歌 DeepMind，擔任高檔資深扣問科學家，連續從事東說念主工智能和大言語模子的扣問。
客歲剛從 Anthropic 跳槽到谷歌 DeepMind 的清華學友姚順宇，也參與了 Deep think 新模子的開采。
姚順宇本科就讀于清華大學物理系，曾拿下過清華本科生非凡獎學金（清華授予在校優秀本科生的最高獎學金榮譽）。
本科時間，他就已在《Physical Review Letters》（海外物理學邊界最頂級的學術期刊之一）發表高水平論文，初度在海外上給出了對于非厄米系統的拓撲能帶表面，不僅準確預計了有關征象，還界說了兩個新的物理成見。
本科畢業后，他赴斯坦福大學連續攻讀博士，專注于量子多體暗昧、綻開量子系統能源學等前沿問題，師從 Douglas Stanford（好意思國表面物理學家，被同業視為頂尖且有后勁編削物理學發展標的的年青科學家之一）、Zhenbin Yang（楊振斌，華僑好意思國科學家，公認的 20 世紀最貧乏的物理學家之一）等著明學者。
博士畢業后，他先是去 UC 伯克利作念博士后扣問，隨后加入了 Anthropic。在 Anthropic 使命的一年時間里，他參與組建了強化學習基礎團隊，幽靜了 Claude 3.7 Sonnet 框架，以及 Claude 4 系列背后的基本強化學習表面。
離開 Anthropic 之后，姚順宇轉戰谷歌 DeepMind，連續從事 AI 方面的扣問。這次 Deep Think 新模子發布，亦然他在谷歌的首秀之作。
參考聯結：
[ 1 ] https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-deep-think/
[ 2 ] https://x.com/ShunyuYao14/status/2022013770843967900
[ 3 ] https://x.com/YiTayML/status/2021988841142534287
[ 4 ] https://x.com/NoamShazeer/status/2021988459519652089
[ 5 ] https://x.com/PKUCXK/status/2022144532272623990
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